Erik Rot Weiss, član razvojne službe HSE Invest in doktorski študent FERI UM, je skupaj z Rudijem Polnerjem, Robertom Gselmanom in prof. Rikom Šafaričem pripravil članek, ki je bil objavljen v priznani mednarodni reviji Energies (MDPI) z naslovom “Cascade Hydropower Plant Operational Dispatch Control Using Deep Reinforcement Learning on a Digital Twin Environment”.
Članek predstavlja razvoj digitalnega dvojčka kaskade hidroelektrarn na Dravi z namenom dokazati ustreznost koncepta vključevanja avtonomnega strojnega odločanja in vodenja v digitalnih dvojčkov energetskih sistemov. Raziskava analizira vpliv sprememb sistema na delovanje že vključenih proizvodnih virov, zlasti pri integraciji obnovljivih virov energije in dodatnih kapacitet fleksibilnosti, kot npr. hranilniki in prožni odjem. Rezultati potrjujejo dokaz koncepta vključevanja umetne inteligence v energetske digitalne dvojčke in pomenijo pomemben razvojni prispevek HSE Invest na področju digitalizacije in optimizacije hidroenergetskih sistemov.
Povezava na članek: Cascade Hydropower Plant Operational Dispatch Control Using Deep Reinforcement Learning on a Digital Twin Environment
Spletno mesto www.hse-invest.si uporablja piškotke, ki v skladu z 225. členom ZEKom-2 (Zakon o elektronskih komunikacijah; Uradni list RS, št. 130/2022) ne zahtevajo pridobivanja vnaprejšnjega soglasja (privolitve) od uporabnika, in sicer:
- piškotki, ki so potrebni izključno zaradi prenosa sporočila po elektronskem komunikacijskem omrežju in
- piškotki, ki so nujno potrebni za zagotovitev storitve družbe, ki jo naročnik ali uporabnik izrecno zahtevata.
Vrste piškotkov
Piškotki, ki jih uporabljamo na tej strani, sledijo smernicam:
